リンク予測アルゴリズム

リンク予測アルゴリズム は、グラフ内の二つのノード（例: ユーザー、製品、ウェブページ）が将来接続される確率を推定します。一般的な手法には:

• 共通隣接 / Jaccard係数: 共有接続数をカウントする。

• Adamic-Adar & RA: まれな共有リンクに高い重みを付ける。

• グラフニューラルネットワーク (GNN): 深い関係パターンを学習する。

なぜProxiedか？

正確な予測には、新鮮で完全な関係グラフが必要です。Proxiedの4G/5Gローテーションプロキシを利用し、IPブロックやレート制限による欠落エッジを回避しましょう。